Google está en conversaciones con Marvell para desarrollar dos chips de inferencia de IA, y se espera una producción piloto para 2027
El 19 de abril de 2026 (hora local), informes de los medios que citaban fuentes familiarizadas con el asunto revelaron que Google, una subsidiaria de Alphabet, está en conversaciones con Marvell Technology, una empresa de diseño de semiconductores sin fábrica con sede en EE. UU., para desarrollar dos nuevos chips de IA.El objetivo es ejecutar modelos de inteligencia artificial de manera más eficiente, mejorar el rendimiento de la inferencia y reducir los costos informáticos.
La colaboración se centra en dos chips: primero, una Unidad de Procesamiento de Memoria (MPU), que funcionará en conjunto con las Unidades de Procesamiento Tensor (TPU) existentes de Google para descargar tareas computacionales que consumen mucha memoria, aliviando los cuellos de botella de la TPU en el ancho de banda de la memoria y mejorando así la eficiencia del sistema en escenarios de inferencia de alta concurrencia.Las dos empresas planean completar el diseño e ingresar a la fase de producción piloto a partir de 2027. El segundo es un TPU dedicado optimizado para escenarios de inferencia, con el objetivo de lograr una mejor relación costo-rendimiento y reducir el costo computacional por respuesta de IA.El actual acelerador de IA insignia de Google es el TPU v7 (con nombre en código Ironwood), y esta colaboración tiene como objetivo optimizar aún más el rendimiento de la inferencia.
Desde una perspectiva estratégica, Google está construyendo sistemáticamente una cadena de suministro diversificada para chips personalizados, habiéndose asociado anteriormente con empresas como Broadcom y MediaTek.La incorporación de Marvell amplía los socios de diseño de Google de dos a tres e introduce una nueva categoría de chips: la MPU.A medida que la base de usuarios de IA sigue creciendo, los costos de inferencia se han convertido en el componente de más rápido crecimiento de los gastos operativos del centro de datos.Google espera reducir estos costos y mejorar el retorno de la inversión en IA a través de chips personalizados.
Marvell tiene una amplia experiencia en el campo de los chips de nube personalizados y ha brindado servicios de diseño a proveedores de nube como Amazon, Microsoft y Meta.En esta asociación, Marvell asumirá una función de servicio de diseño, similar a su modelo de colaboración en el proyecto de CPU Axion ARM de Google.Recientemente, Marvell también celebró una asociación estratégica con NVIDIA, que implica una inversión de 2 mil millones de dólares y una profunda integración de sus chips y productos de red, fortaleciendo aún más la posición de Marvell en el mercado de chips de IA.
Los analistas de mercado creen que este movimiento refleja un cambio fundamental en la estrategia de chips de IA de Google: una transición gradual de priorizar el rendimiento del entrenamiento a enfatizar la eficiencia de la inferencia, con el fin de abordar los desafíos que plantean los costos de inferencia en rápido aumento.Esta colaboración marca un paso significativo en la estrategia diversificada de Google dentro del sector de chips de IA, con el objetivo de optimizar el rendimiento de la inferencia y reducir los costos operativos a través de chips personalizados, solidificando así su ventaja competitiva en el espacio de infraestructura de IA.